议题 1：DLRover：蚂蚁大模型训练弹性容错与自动优化 讲师 王勤龙，蚂蚁集团技术专家，AI 系统工程师。 议题简介 介绍 DLRover 云上弹性容错的分布式训练架构。本次分享将介绍 DLRover 的容错如何提高大规模分布式训练的稳定性和训练的自动优化。同时还会介绍 DLRover 分布式训练的资源自动扩缩容功能如何降低分布式训练门槛，提升训练性能和集群效能。 听众受益 了解 DLRover 项目及架构 了解分布式训练弹性、容错和自动扩缩容的原理 了解分布式训练自动调优的原理与实现 议题 2：KubeSphere 平台整合多样化云原生网关的设计 讲师 魏泓舟，青云科技高级研发工程师。现主要负责 KubeSphere 团队微服务领域相关研发工作，主要涉及云原生网关、Service Mesh、Spring Cloud、应用等模块的集成。曾从事 Spring Cloud 微服务体系的 Java 应用研发与基于云平台落地实践。 议题简介 随着云原生网关越来越丰富多样化，我们的选择自然也更多。然而，在 KubeSphere 3.x 及之前版本中，只支持使用 Ingress-NGINX 作为云原生网关的实现，不支持其他网关，如 APISIX，Kong， Traefik 等。这在一定程度上限制了 KubeSphere 用户对网关的选择，并且存在耦合度较高、不易扩展改造等问题。 面对这些挑战，KubeSphere 作为平台工程是如何设计开放式的网关集成方式，以满足多样化的需求呢？这将是我们本次分享和讨论的主题。 议题大纲 云原生网关简介 KubeSphere 集成网关的演进过程 整合多样化云原生网关的设计 示例效果展示 听众受益 了解云原生网关 了解 KubeSphere 集成网关的思想 了解平台级项目整合多样化网关的设计思路 议题 3：KubeBlocks RSM：如何让数据库更好的跑在 K8s 上 讲师 吴学强，云猿生数据高级技术专家。原阿里云 PolarDB-X 云原生分布式数据库技术负责人之一，毕业于浙江大学计算机学院，兴趣广泛，对操作系统、密码学、分布式系统等均有涉猎。2017 年加入 PolarDB-X 团队进行高并发低延迟的 MySQL 分布式相关系统开发工作，负责 PolarDB-X 的云原生底座打造、生态系统连接、开源等开放生态构建工作。现为开源数据基础设施 KubeBlocks 核心开发者。 议题简介 K8s 中管理数据库这种有状态应用的组件是 StatefulSet，但其并不能很好的满足数据库的高可用要求： 数据库通常有读写节点和只读节点，StatefulSet 中该如何支持？ 想增加一个只读节点到现有的集群，如何正确搭建复制关系？ 发生了主备切换，对外服务的 Service 如何自动感知并切换？ 想先升级备库，后升级主库，怎么办？想先将 Leader 切换到别的节点以降低系统不可用时长该怎么做？ KubeBlocks 中设计了 StatefulSet 的增强版本 RSM 以解决上述问题，本次分享讲解 RSM 的核心设计思路和原理。 议题大纲 数据库的本质 角色抽象与定义 基于角色对外提供服务 基于角色的更新策略 角色探测与更新 成员管理 switchover 与 failover 数据副本准备 听众受益 理解数据库的状态复杂在哪里 理解数据库高可用该考虑哪些方面 了解 RSM 的核心设计思路和原理 了解 KubeBlocks 为什么更适合管理数据库 议题 4：KubeBlocks 简介及部署 AIGC 基础设施演示 讲师 刘东明，云猿生数据高级技术专家。2015 年加入阿里巴巴，先后从事阿里云云原生数据库 PolarDB-X 和 PolarDB-PostgreSQL 内核研发，负责 PolarDB-PostgreSQL 一写多读架构设计，以及缓冲区管理，查询优化等核心模块研发。现为 KubeBlocks 核心开发者。 议题简介 随着 Kubernetes(K8s) 越来越流行，越来越多的无状态应用运行在 K8s 上。然而，对于有状态应用，特别是数据基础设施如数据库服务，迁移到 K8s 上运行仍然是一件充满挑战的事。KubeBlocks 致力于让 K8s 上的数据基础设施管理就像搭乐高积木一样，既高效又有趣，帮助用户轻松构建容器化、声明式的关系型数据库、NoSQL、流计算和向量数据库服务。 此次分享将介绍 KubeBlocks 新版本的主要特性，包括核心 CRD，Controller，扩展机制以及高级运维特性。此外，还将演示如何使用 KubeBlocks 部署 AIGC 基础设施，展示 KubeBlocks 在实际应用中的强大能力。 议题大纲 KubeBlocks 简介 KubeBlocks 中的 “Block” KubeBlocks CRDs KubeBlocks Controllers KubeBlocks 扩展机制--Add-on KubeBlocks 高级运维特性 演示： 使用 KubeBlocks 部署 AIGC 基础设施 Jupyter Notebook 简单演示 KubeChat 听众受益 了解 KubeBlocks 核心功能 了解如何使用 KubeBlocks 了解如何基于 KubeBlocks 部署 AIGC 基础设置 议题 5：使用可插拔架构集成多个多集群解决方案 讲师 徐信钊，青云科技高级软件工程师，KubeSphere Maintainer。 议题简介 Kubernetes 中多集群领域的发展非常迅速，目前有很多多集群解决方案，如 karmada、ocm 和 kubefed 等。随着项目的发展，像我们这样的最终用户经常会遇到这样的情况：我们正在使用的多集群框架已经过时，我们必须切换到新的框架。在本次演讲中，KubeSphere 维护者将分享他们在如何从特定多集群框架解耦方面的经验，以及作为一个平台，我们如何整合不同的多集群解决方案以满足不同客户的需求。 议题大纲 KubeSphere 4.0 可插拔架构介绍 集成多个多集群方案 听众受益 了解 KubeSphere 4.0 可插拔架构 如何结合可插拔架构集成多个多集群方案以满足不同客户需求 议题 6：SOFABoot 4.0-迈向 JDK17 新时代 讲师 胡子杰，蚂蚁集团技术专家，SOFABoot Maintainer。 议题简介 本次分享将主要介绍 SOFABoot 4 新版本引入的新特性与变化，包括其设计理念与实现方式。再者就是介绍 SOFABoot 3 应用如何升级至 SOFABoot 4 版本，并展望 SOFABoot 未来的发展趋势。 听众受益 SOFABoot 4 的新特性与变化 已有应用如何升级至 SOFABoot 4 版本 一起探讨 SOFABoot 未来发展的趋势 此外， KubeSphere 社区将会在现场设置填问卷抽好礼活动，奖品为 KubeSphere 社区周边礼品，如背包、T 恤、马克杯等以及最高奖品（唯一一个）为 CKA 考试卷。
Saturday, November 4, 2023
6:00 AM – 10:00 AM UTC
