Join us for our inaugural event, "Keep Walking: The Future of Cloud Native in Thailand," a dynamic community meetup designed to inspire and unite our cloud native community. This event will explore the journey towards full cloud native adoption in Thailand, sharing insights on overcoming challenges and seizing opportunities along the way. Connect with fellow engineers, developers, and technology enthusiasts over engaging talks, real-world case studies, and interactive discussions. Take the next step in your cloud native journey and be part of the future. RSVP now to reserve your spot and let's walk the path of innovation together!

Agenda

10 ก.ย. 68 เวลา 19:00-21:10, 4 Sessions, 30 mins each.

— Opening Session —

19:10 - 19:45 - Bringing Agentic AI to Kubernetes by Leon Nunes

— Break 5 Min. —

19:50 - 20:00 - Introduce new certification Cloud Native Platform Engineering Associate (CNPA) by Sharkrit Impat

— Break 5 Min. —
20:05 - 20:35 - GitOps with ArgoCD by Jaruwat Panturat

— Break 5 Min. —

20:40 -21:10 - Beyond CPU and Memory: Event-driven Autoscaling with KEDA by Songpon Lekpetch

— Close Session —

Bringing Agentic AI to Kubernetes

Leon Nunes, CNCF Ambassador and Customer Success Engineer at Solo.io

In this talk, we're going to see how we can connect and secure Agentic AI using Open Source software in K8s. From creating resources in natural language to securing connections between A2A and MCP protocols, this talk will go through Kagent and Agentgateway along with running it on Kubernetes with Gateway API using Kgateway.

🔥 Platform Engineering Is a Must-Have Skill – Power Up with CNPA

Sharkrit Impat, Ascend Bit Co (ABC), Head of Platform Engineering

Want to level up your tech career in the Cloud Native era?

Discover why Platform Engineering is becoming the next big thing in modern infrastructure and how it can supercharge your career path. Plus, get to know the brand-new certification Cloud Native Platform Engineering Associate (CNPA) – the perfect badge to boost your profile and stand out in the industry 🚀

อยากอัปสกิลสาย Tech ให้ปังในยุค Cloud Native ไหม?

มาฟังกันว่าทำไม Platform Engineering กำลังกลายเป็น Core Skill ของวงการ และจะต่อยอด Career Path ได้อย่างไร พร้อมทำความรู้จักกับ Certification ตัวใหม่สุดเท่ Cloud Native Platform Engineering Associate (CNPA) ที่จะช่วยยกระดับโปรไฟล์ของคุณให้โดดเด่นกว่าที่เคย ✨

GitOps with ArgoCD

Jaruwat Panturat, Senior DevOps Engineer (Allianz Technology) Golden Kubestronuat

GitOps is a modern approach to continuous delivery that uses Git as the single source of truth for managing infrastructure and application deployments. we will explore how ArgoCD, a declarative GitOps tool for Kubernetes, automates deployments, ensures consistency, and enhances operational efficiency.

GitOps เป็นวิธีการทำ Continuous Delivery แบบใหม่ ที่ใช้ Git เป็น”Single source of truth” สำหรับจัดการ infrastructure และการ deploy application ใน session นี้ เราจะมาดูกันว่า ArgoCD เครื่องมือ GitOps แบบ declarative บน Kubernetes จะช่วยให้การ deploy app เป็นไปอย่างอัตโนมัติ, ลดความผิดพลาด ทำงานได้อย่างสม่ำเสมอ และมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร

Beyond CPU and Memory: Event-driven Autoscaling with KEDA
Songpon Lekpetch, Sr.DevSecOps Engineer, Wisesight

In Kubernetes, autoscaling (HPA) is often based on late indicators like CPU and memory, but real workloads don’t always follow that pattern — for example, pending queues or sudden spikes in requests.

KEDA (Kubernetes Event-driven Autoscaling) enables scaling based on meaningful events and metrics, making autoscaling more flexible, cost-efficient, and production-ready. This session will take you beyond the limits of CPU and memory into smarter, more accurate autoscaling with KEDA.

ในโลกของ Kubernetes การทำ autoscaling (HPA) มักอิงกับ late indicator อย่าง CPU และ Memory แต่ workload จริงมักไม่สะท้อนแบบนั้น เช่น คิวงานที่รออยู่หรือการรับ request จำนวนมาก

KEDA (Kubernetes Event-driven Autoscaling) ช่วยให้ระบบ scale ตาม event และ metrics ที่สำคัญ ทำให้ autoscaling ยืดหยุ่น ประหยัด และพร้อมใช้งานจริง — session นี้จะพาทุกคนก้าวข้ามข้อจำกัดของ CPU และ Memory ไปสู่การ autoscaling ที่แม่นยำและชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วย KEDA