Esta charla explora las diferencias fundamentales entre DataOps y MLOps, desmitificando sus propósitos y cómo se complementan para lograr un flujo continuo de datos y modelos de machine learning en producción. Mientras que DataOps se centra en optimizar y automatizar los procesos de gestión de datos, garantizando la calidad, disponibilidad y accesibilidad de la información, MLOps se enfoca en la operacionalización de modelos de machine learning, asegurando que estos sean desarrollados, desplegados y monitoreados de manera ágil y escalable.

Respondemos a la pregunta crucial: ¿para qué? La respuesta radica en la necesidad de acelerar el tiempo de valor, reducir el riesgo y garantizar que tanto los datos como los modelos sean confiables y estén alineados con los objetivos de negocio. A través de casos de uso y mejores prácticas, descubriremos cómo estas disciplinas permiten a las organizaciones no solo sobrevivir, sino prosperar en un entorno cada vez más competitivo.

Vente para entender cómo DataOps y MLOps están transformando la manera en que las empresas abordan los datos y la inteligencia artificial, y cómo pueden ayudar a su organización a alcanzar nuevos niveles de innovación y eficiencia

Fecha: 11 de Septiembre 2024 a las 19h00
Lugar: Centro Formación Nortempo Formación - Calle Ourense Nº 2-4 ( esquina con López Mora )
Registro: https://www.linkedin.com/events/7234507647817793537/about/