Introducción a Red Hat Openshift: Enterprise Cloud Native

Cloud Native Santo Domingo

Oct 21, 11:00 PM – Oct 22, 1:00 AM

Virtual event

Descubre cómo OpenShift facilita la orquestación de contenedores con Kubernetes, ofreciendo herramientas empresariales para la automatización, seguridad y gestión del ciclo de vida de aplicaciones. Aprende cómo esta plataforma impulsa la eficiencia y escalabilidad en entornos híbridos y en la nube.

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En esta charla exploraremos Red Hat OpenShift, la plataforma de Kubernetes empresarial que ofrece una solución integral para desarrollar, implementar y gestionar aplicaciones nativas de la nube a escala. Durante la sesión, veremos cómo OpenShift facilita la orquestación de contenedores con herramientas empresariales integradas que mejoran la seguridad, la gestión del ciclo de vida y la escalabilidad.

Abordaremos las ventajas que ofrece para equipos de desarrollo y operaciones, desde la automatización de despliegues y actualizaciones hasta la integración con CI/CD. También aprenderemos sobre su flexibilidad para implementarse en nubes públicas, privadas y entornos híbridos, ofreciendo un entorno estandarizado para ejecutar aplicaciones en cualquier infraestructura. Al final, realizaremos una demostración práctica de su uso para comprender cómo OpenShift potencia la transformación digital empresarial.

Es una excelente oportunidad para profesionales que buscan optimizar la entrega de software mediante tecnologías nativas de la nube, con el respaldo de una solución madura y probada en el mercado.

Speaker

  • Jesús Tabares Rendón

    Red Hat

    Associate Principal Solutions Architect

Facilitators

  • Christopher Tineo

    Banreservas

    Fullstack Engineer

  • Victor Recio

    Nixversity

    DevOps

Organizers

  • Jorge Ortega

    NA

    Co-Organizer

  • Victor S. Recio

    Nixversisty

    Lead Organizer

  • Angel Rafael Mejia Brito

    Co-Organizer

  • Christopher Tineo

    Banreservas

    Fullstack Engineer

  • Enmanuel Marcial Medina Martinez

    Co-organizer | Freelance Python Developer

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