关于Cloud Native Days
云原生技术日渐成熟，伴随着企业容器化进程加速、需求变化，新的技术特性应运而生。Cloud Native Days China由CNCF携手华为云、斗转科技园联合主办，聚焦云原生领域，专注技术探讨和趋势挖掘，2019年将行走国内10大城市，与云原生爱好者一起悦享技术。
第四站定位武汉，**了来自华为云、百度、斗鱼、海云基因的资深讲师带来AI&大数据专场分享。内容包括斗鱼智能推荐架构剖析、Kubernetes资源调度、云计算在基因大数据的实践等。诚邀您共同参与！

时间&地址
武汉 7月27日 13：00--17：30
斗转科技园——武汉市武昌区小洪山东区34号湖北省科技创业大厦C座1楼

精彩议程
13:30 – 14:10
张龙（斗鱼个性推荐负责人）
曾就职于YY欢聚时代，现任斗鱼个性推荐平台负责人。7年+大数据开发经验，擅长大数据、分布式系统、搜索、个性推荐及高并发后台服务开发。

《斗鱼个性推荐平台实战》
斗鱼是国内领先的直播平台，斗鱼个性推荐平台上线至今也几经演变。本次分享将介绍斗鱼个性推荐的发展历程、直播推荐面临的挑战、斗鱼个性推荐平台架构演变以及人工智能时代下的机遇。

14:15 – 14:55
王泽锋(华为云原生开源负责人)
Kubernetes项目Maintainer，KubeEdge项目Maintainer，华为云原生团队核心成员，专注于容器产品和云原生开源社区，目前负责华为云在云原生领域社区贡献及云原生相关技术在华为云产品化落地的整体工作。曾主导负责K8s亲和性/反亲和性等多项高级调度特性设计和开发。对K8s的设计有深入见解。

《Kubernetes资源调度的演进与发展》
随着云原生的推广普及，越来越多的人将业务迁移到Kubernetes之上。作为平台核心能力之一，资源调度持续演进，引入了亲和性、Pod优先级等高级能力，大幅提升性能，并启动了scheduler framework计划来重点优化可扩展性。
本次分享将回顾Kubernetes社区资源调度的发展历程、现状，以及后续方向。

15:00 – 15:40
夏燕明（百度AI平台资深工程师）
具有多年互联网从业经历，有大规模高并发系统、大数据分析处理平台、AI平台的实战经验，目前在百度深度学习技术平台部，专注于百度AI平台的建设。

《飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台》
飞桨是国内唯一功能完备的开源深度学习平台，经过百度内部和外部企业的不断打磨，形成真正源于产业实践的特色，在中文自然语言处理算法模型、大规模分布式并行训练、一体化推理引擎等方面提供领先于国外平台的技术能力。
本次分享将回顾飞桨的发展历程，介绍飞桨目前形成的优势特色、企业业务应用及飞桨的生态体系。

15:40– 15:55
茶 歇/交流

15:55 – 16:35
曹春笋 （海云基因创始人&CTO）
有丰富的电信、银行、金融等行业的IT项目实施经验，曾在中国惠普云计算部门负责中国联通、北京移动云计算平台建设项目。2016年创立海云基因，专注于为基因行业提供基因云计算整体解决方案。

《云计算在基因大数据分析的应用实践》
随着基因测序技术的发展，基因测序成本快速下降，从过去的天价一跃进入大众也能轻松负担的“千元”时代。同时，随着基因测序技术在临床的广泛应用，如NIPT、遗传病检测、肿瘤靶向用药，拉动了用户成倍增长。随着测序技术通量的提高，需要存储计算的基因数据量和分析算力成指数级增长。如何解决数据的传输、存储、计算和解读则是基因行业急需解决的问题，传统的方案是基于大型计算设备和存储设备来解决，出于成本和速度的原因，越来越多的客户将基因数据的存储和技术迁移到了云上，基因组学数据是天然的大数据，计算分析的价值超过测序本身，与云计算和大数据技术的结合是行业未来的必然之路。

16:40– 17:20
徐中虎（华为云高级工程师）
华为云原生开源团队核心成员，Istio、volcano、kubegene项目Maintainer, Kubernetes项目核心贡献者. 《云原生服务网格Istio：原理、实践、架构与源码解析》作者之一。

《基于K8s构建云原生下一代批量计算平台》
随着容器化以及容器编排技术的普及，越来越多的上层业务正开始拥抱K8S生态，但是针对人工智能和大数据作业场景，原生K8S的支持度不高。
本次分享以原生K8s在批量计算领域的痛点为切入点，重点介绍华为云基于K8s构建的下一代批量计算平台Volcano。Volcano是华为云不断探索和实践的结晶，提供了在Kubernetes上运行AI、DL工作负载所需要的如公平调度，GPU拓扑感知，队列管理、作业管理（暂停/恢复）等高级功能。

活动答疑
Q: Meetup有交流群吗？如何加入？
A: 添加小助手微信（k8s2222）即可，TA会邀您入群

交通指南：
· 地铁2号线街道口站步行1000米
· 驾车前往，园区内有停车位，5元/小时