OpenShift es mucho más que Kubernetes gestionado.

En este webinar, profundizaremos en cómo Red Hat OpenShift se posiciona como una plataforma empresarial integral para ejecutar cargas de trabajo modernas —desde aplicaciones tradicionales hasta microservicios, serverless y aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

El auge de los modelos de lenguaje grandes (LLM) open-source ha abierto nuevas posibilidades para organizaciones que buscan controlar sus datos, costos y despliegues.

Sin embargo, llevar estos modelos desde entornos de experimentación hasta producción plantea retos complejos en portabilidad, escalabilidad y operación.

Exploraremos las capacidades avanzadas de OpenShift como el Service Mesh, Pipelines con Tekton, GitOps con ArgoCD, gestión de políticas con Gatekeeper, soporte para múltiples arquitecturas (x86/ARM), y servicios integrados como registries, monitoreo, logging y control de acceso centralizado. Veremos cómo estos componentes se integran para brindar una experiencia DevSecOps lista para producción.

También discutiremos patrones de despliegue en entornos híbridos y multinube, y cómo OpenShift simplifica la operación y seguridad en escala, acelerando el time-to-market sin sacrificar control.

Revisaremos también cómo OpenShift AI permite contenerizar, desplegar y operar modelos LLM open-source de forma portátil y reproducible en cualquier entorno OpenShift —ya sea on-prem, nube pública o híbrida.

Veremos cómo aprovechar herramientas como KServe, ModelMesh y OpenDataHub para exponer modelos como servicios escalables, con soporte para GPUs, autoescalado, pipelines reproducibles y control de versiones.

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