Dok en español #2 ¡Suelten el Krake! Trayendo la Energía al Lazo de Cómputo

Data on Kubernetes
Thu, Mar 25, 6:00 PM (CET)

About this event

 Cloud & Heat siempre se ha centrado en proporcionar centros de datos energéticamente eficientes. En los últimos 8 años, hemos desarrollado una innovadora tecnología de refrigeración por agua para servidores, que convierte el calor residual en un activo valioso. Al hacerlo, ya hemos mejorado enormemente la eficiencia energética de los centros de datos individuales. Sin embargo, esto no es suficiente. Para maximizar globalmente la eficiencia de las infraestructuras de centros de datos distribuidos, en esta charla presentaremos Krake. Krake es un software de orquestación para trabajos intensivos en computación. Mejora el costo global y la eficiencia energética de las infraestructuras al equilibrar la carga entre los centros de datos. Krake evalúa y selecciona el sitio más eficiente para ejecutar trabajos según ciertas métricas, como la disponibilidad de energía, la demanda de calor y la latencia. También reacciona a los cambios en el sistema mediante la migración de trabajos. En otras palabras, asegura que un trabajo se ejecute de la manera más eficiente en términos de energía y costo en un momento dado.


 Cloud&Heat has always focused on providing energy-efficient data centers. In the last 8 years, we have developed an innovative water cooling technology for servers, converting waste heat into a valuable asset. By doing so, we have already greatly improved the energy efficiency of individual data centers. However, this isn’t enough. To globally maximize the efficiency of distributed data center infrastructures, this talk presents Krake. Krake is an orchestration software for compute-intensive jobs. It improves the global cost and energy efficiency of infrastructures by balancing the load between data centers. Krake evaluates and selects the most efficient site to run jobs based on certain metrics, such as energy availability, heat demand, and latency. It also reacts to changes in the system by migrating jobs. In other words, it ensures a job is run in the most energy- and/or cost-efficient way at any given time

Speaker

  • Juan A. Fraire

    Juan A. Fraire

    Cloud&Heat

    PhD. in Applied Sciences

    Juan A. Fraire is an assistant researcher at CONICET in Argentina, an associate professor at Saarland University in Germany, and cloud solutions architect at Cloud&Heat in Germany. His main interest revolves around networking and distributed applications enabled by state-of-the-art informatics techniques. Besides applying this to the cloud domain on ground, Juan leads an international effor...

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  • Ihor Dvoretskyi

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